大模型是大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Model）的簡(jiǎn)稱。大模型主要指具有數(shù)十億甚至上百億 參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，其具備較大容量、海量參數(shù)、大算力等特點(diǎn)。大模型由早期的單語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)展至多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型，再到現(xiàn)階段的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，可實(shí)現(xiàn)處理多任務(wù)的目標(biāo)。

大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。

在大模型落地早期階段，商業(yè)化主要來(lái)自模型層。大模型+算力是最主流的收費(fèi)方式。隨著大模型生態(tài)成熟，未來(lái)應(yīng)用層將在商業(yè)化過(guò)程中擔(dān)當(dāng)主力。

大模型在各行業(yè)落地速度差異顯著，投入預(yù)算最為積極的是能源和金融兩大行業(yè)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)以央國(guó)企為主，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算力以及 AI 基礎(chǔ)。

與早期的人工智能模型相比，大型模型在參數(shù)量上取得了質(zhì)的飛躍，導(dǎo)致了在復(fù)雜任務(wù)的建模能力整體 上的提升：

1）學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)：以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的任務(wù)；2）泛化能力加強(qiáng)：以實(shí)現(xiàn)更廣泛的適用性；3） 魯棒性提高；4）具備更高層次認(rèn)知互動(dòng)能力：可模擬某些人類能力等。 應(yīng)用前景：復(fù)雜性、高維度、多樣性和個(gè)性化要求使得大型模型在某些任務(wù)上更易獲得出色的建模能力；

多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的融合分析，尤其涉及到時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，如自動(dòng)駕駛；雜且動(dòng)態(tài)的目標(biāo)，需要模型從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)模式中學(xué)習(xí)，如金融領(lǐng)域中的量化交易策略優(yōu)化；涉及異構(gòu)數(shù)據(jù)源的高維輸入空間，如醫(yī)學(xué)圖像和報(bào)告；需要為不同用戶或場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化建模的定制化需求，如智能助理。

中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的崛起標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的新篇章。在不斷創(chuàng)新的推動(dòng)下，它正快速融入各行各業(yè)，為商業(yè)世界帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。展望未來(lái)，我們可以樂(lè)觀地預(yù)見(jiàn)，中國(guó)大模型將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮。

未來(lái)，我們可以期待更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn)，更深層次的商業(yè)合作，以及技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)。同時(shí)，國(guó)際化發(fā)展和政策支持也將為中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更廣闊的舞臺(tái)。我們堅(jiān)信，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)為世界科技進(jìn)步和商業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量，成為引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵力量之一。讓我們共同期待并積極參與這個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，為中國(guó)大模型的未來(lái)發(fā)展添磚加瓦。

第一章 大模型綜述

1.1 大模型界定

1.1.1 大模型的定義

1.1.2 大模型性質(zhì)特征

1.1.3 大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)

1.1.4 大模型概念辨析

1.1.5 大模型所處行業(yè)

1、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》

2、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類》

1.2 大模型分類

1.3 本報(bào)告研究范圍界定說(shuō)明

1.5 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明

1.5.1 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源

1.5.2 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

第二章 全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.1 全球大模型發(fā)展歷程

2.2 全球大模型監(jiān)管措施

2.3 全球大模型技術(shù)進(jìn)展

2.4 全球大模型應(yīng)用探索

2.4.1 全球大模型應(yīng)用發(fā)展

2.4.2 大模型落地應(yīng)用案例

1、文本生成方面應(yīng)用——notion.ai

2、圖片方面應(yīng)用——midjourney

3、視頻方面應(yīng)用——gen-2模型

4、辦公軟件應(yīng)用——microsoft365 copilot

2.5 全球大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

2.5.1 全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局

2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

2.5.3 全球大模型并購(gòu)交易

2.6 全球大模型市場(chǎng)容量分析

2.7 全球大模型發(fā)展前景預(yù)測(cè)

2.8 全球大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉

第三章 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模

3.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程

3.2 中國(guó)大模型監(jiān)管措施

3.3 中國(guó)大模型技術(shù)進(jìn)展

3.4 中國(guó)大模型市場(chǎng)主體類型

3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)

3.4.2 人工智能企業(yè)

3.4.3 初創(chuàng)研究團(tuán)隊(duì)

3.5 中國(guó)大模型企業(yè)進(jìn)場(chǎng)方式

3.6 中國(guó)大模型投融資狀況

3.7 中國(guó)大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

3.8 中國(guó)大模型市場(chǎng)容量分析

3.9 中國(guó)大模型評(píng)估框架

3.10 中國(guó)大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)

第四章 大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景及基礎(chǔ)服務(wù)

4.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

4.2 大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

4.3 大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

4.4 大模型成本投入結(jié)構(gòu)

4.5 ai芯片

4.5.1 ai芯片概述

4.5.2 ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀

4.5.3 ai芯片供應(yīng)商格局

4.5.4 對(duì)大模型發(fā)展的影響

4.6 大模型工具

4.6.1 大模型工具概述

4.6.2 大模型工具發(fā)展

4.6.3 對(duì)大模型的影響

4.6 大模型數(shù)據(jù)服務(wù)

4.6.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述

4.6.2 數(shù)據(jù)api

4.6.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

4.6.4 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

4.6.5 數(shù)據(jù)維護(hù)

4.6.6 對(duì)大模型的影響

4.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)大模型的影響總結(jié)

第五章 大模型基礎(chǔ)算法及平臺(tái)發(fā)展

5.1 大模型算法框架與開(kāi)發(fā)平臺(tái)

5.1.1 大模型算法框架

5.1.2 大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)

5.2 大模型細(xì)分市場(chǎng)：nlp大模型

5.2.1 nlp大模型概述

5.2.2 nlp大模型市場(chǎng)概況

5.2.3 nlp大模型發(fā)展趨勢(shì)

5.3 大模型細(xì)分市場(chǎng)：cv大模型

5.3.1 cv大模型概述

5.3.2 cv大模型市場(chǎng)概況

5.3.3 cv大模型發(fā)展趨勢(shì)

5.4 大模型細(xì)分市場(chǎng)：多模態(tài)大模型

5.4.1 多模態(tài)大模型概述

5.4.2 多模態(tài)大模型市場(chǎng)概況

5.4.3 多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢(shì)

5.5 大模型細(xì)分市場(chǎng)：科學(xué)計(jì)算大模型

5.5.1 科學(xué)計(jì)算大模型概述

5.5.2 科學(xué)計(jì)算大模型市場(chǎng)概況

5.5.3 科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢(shì)

5.6 中國(guó)大模型細(xì)分市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析

第六章 大模型應(yīng)用賦能及場(chǎng)景探索

6.1 大模型應(yīng)用場(chǎng)景&行業(yè)領(lǐng)域分布

6.1.1 大模型應(yīng)用/需求場(chǎng)景

6.1.2 大模型應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域

6.2 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能檢索

6.2.1 智能檢索發(fā)展?fàn)顩r

1、智能檢索發(fā)展現(xiàn)狀

2、智能檢索發(fā)展趨勢(shì)

6.2.2 智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

6.2.3 智能檢索領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

6.2.4 智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力

6.3 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能推薦

6.3.1 智能推薦發(fā)展?fàn)顩r

1、智能推薦發(fā)展現(xiàn)狀

2、智能推薦發(fā)展趨勢(shì)

6.3.2 智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

6.3.3 智能推薦領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

6.3.4 智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力

6.4 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能客服

6.4.1 智能客服發(fā)展?fàn)顩r

1、智能客服發(fā)展現(xiàn)狀

2、智能客服發(fā)展趨勢(shì)

6.4.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

6.4.3 智能客服領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

6.4.4 智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力

6.5 大模型細(xì)分應(yīng)用：智能審核

6.5.1 智能審核發(fā)展?fàn)顩r

1、智能審核發(fā)展現(xiàn)狀

2、智能審核發(fā)展趨勢(shì)

6.5.2 智能審核領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

6.5.3 智能審核領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

6.5.4 智能審核領(lǐng)域大模型需求潛力

6.6 大模型細(xì)分應(yīng)用：其他

6.6.1 基礎(chǔ)科學(xué)

6.6.2 智能錄入

6.6.3 工業(yè)質(zhì)檢

6.6.4 智能辦公

6.7 中國(guó)大模型細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析

第七章 全球及中國(guó)大模型案例解析

7.1 全球及中國(guó)大模型梳理與對(duì)比

7.2 全球大模型布局案例分析

7.2.1 openai-gpt大模型

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.2.2 谷歌-大語(yǔ)言模型palm

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.2.3 英偉達(dá)ai大模型

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.2.4 meta ai

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3 中國(guó)大模型布局案例分析

7.3.1 百度-文心大模型/文心一言

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.2 阿里-通義大模型/通義千問(wèn)

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.3 騰訊-混元大模型/混元助手

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.4 華為-盤(pán)古大模型

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.5 字節(jié)跳動(dòng)-飛書(shū)“my ai”

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.6 商湯科技-日日新sensenova/商量

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.7 科大訊飛-訊飛星火

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.8 京東-chat jd

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.9 知乎-知海圖ai

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

7.3.10 昆侖萬(wàn)維-天工

1、基本信息

2、技術(shù)支持

3、參數(shù)規(guī)模

4、耗費(fèi)算力

5、應(yīng)用范圍

6、模型特點(diǎn)

7、最新進(jìn)展

第八章 大模型市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)洞悉

8.1 大模型swot分析（優(yōu)勢(shì)/劣勢(shì)/機(jī)會(huì)/威脅）

8.2 大模型發(fā)展?jié)摿υu(píng)估

8.3 大模型未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)

8.4 大模型發(fā)展前景預(yù)測(cè)

8.5 大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉

8.5.1 整體發(fā)展趨勢(shì)

8.5.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)

8.5.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)

8.5.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)

第九章 大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議

9.1 大模型進(jìn)入與退出壁壘

9.1.1 大模型進(jìn)入壁壘分析

9.1.2 大模型退出壁壘分析

9.2 大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

9.3 大模型投資機(jī)會(huì)分析

9.3.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)

9.3.2 大模型細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

9.3.3 大模型區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)

9.3.4 大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)

9.4 大模型投資價(jià)值評(píng)估

9.5 大模型投資策略建議

9.6 大模型可持續(xù)發(fā)展建議

圖表目錄

圖表：大模型的定義

圖表：大模型的性質(zhì)與特征

圖表：大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)

圖表：大模型概念辨析

圖表：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（一）

圖表：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（二）

圖表：大模型分類

圖表：本報(bào)告研究范圍界定

圖表：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來(lái)源匯總

圖表：本報(bào)告的主要研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明

圖表：全球大模型發(fā)展歷程

圖表：全球大模型監(jiān)管措施

圖表：全球大模型技術(shù)進(jìn)展

圖表：全球大模型應(yīng)用發(fā)展

圖表：全球大模型落地應(yīng)用案例

圖表：全球大模型競(jìng)爭(zhēng)格局

圖表：全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

圖表：全球大模型兼并重組

圖表：全球大模型市場(chǎng)容量分析

圖表：全球大模型發(fā)展前景預(yù)測(cè)

圖表：全球大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉

圖表：中國(guó)大模型發(fā)展歷程

圖表：中國(guó)大模型監(jiān)管機(jī)構(gòu)及其職能

圖表：大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

圖表：大模型市場(chǎng)容量分析

圖表：中國(guó)大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)

圖表：大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

圖表：大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

圖表：大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

圖表：大模型成本投入結(jié)構(gòu)

圖表：大模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析圖

圖表：大模型工具與平臺(tái)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

圖表：對(duì)大模型的影響分析

圖表：大模型算法框架

圖表：大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)

圖表：nlp大模型市場(chǎng)概況

圖表：nlp大模型發(fā)展趨勢(shì)

圖表：cv大模型市場(chǎng)概況

圖表：cv大模型發(fā)展趨勢(shì)

圖表：多模態(tài)大模型市場(chǎng)概況

圖表：多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢(shì)

圖表：科學(xué)計(jì)算大模型市場(chǎng)概況

圖表：科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢(shì)

圖表：中國(guó)大模型細(xì)分市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析

圖表：中國(guó)大模型細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景分布

圖表：中國(guó)大模型細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

圖表：智能檢索發(fā)展現(xiàn)狀

圖表：智能檢索發(fā)展趨勢(shì)

圖表：智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

圖表：智能檢索領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

圖表：智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力

圖表：智能推薦發(fā)展現(xiàn)狀

圖表：智能推薦發(fā)展趨勢(shì)

圖表：智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

圖表：智能推薦領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

圖表：智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力

圖表：智能客服發(fā)展現(xiàn)狀

圖表：智能客服發(fā)展趨勢(shì)

圖表：智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

圖表：智能客服領(lǐng)域大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀

圖表：智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力

圖表：大模型細(xì)分應(yīng)用波士頓矩陣分析

圖表：全球及中國(guó)大模型梳理與對(duì)比

圖表：openai-gpt大模型基本信息

圖表：openai-gpt大模型技術(shù)支持

圖表：openai-gpt大模型參數(shù)規(guī)模

圖表：openai-gpt大模型應(yīng)用范圍

圖表：openai-gpt大模型特點(diǎn)

圖表：openai-gpt大模型最新進(jìn)展

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm基本信息

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm技術(shù)支持

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm參數(shù)規(guī)模

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm應(yīng)用范圍

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm特點(diǎn)

圖表：谷歌-大語(yǔ)言模型palm最新進(jìn)展

圖表：英偉達(dá)ai大模型基本信息

圖表：英偉達(dá)ai大模型技術(shù)支持

圖表：英偉達(dá)ai大模型參數(shù)規(guī)模

圖表：英偉達(dá)ai大模型應(yīng)用范圍

圖表：英偉達(dá)ai大模型特點(diǎn)

圖表：英偉達(dá)ai大模型最新進(jìn)展

圖表：百度-文心大模型/文心一言基本信息

圖表：百度-文心大模型/文心一言技術(shù)支持

圖表：百度-文心大模型/文心一言參數(shù)規(guī)模

圖表：百度-文心大模型/文心一言應(yīng)用范圍

圖表：百度-文心大模型/文心一言特點(diǎn)

圖表：百度-文心大模型/文心一言最新進(jìn)展

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)基本信息

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)技術(shù)支持

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)參數(shù)規(guī)模

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)應(yīng)用范圍

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)特點(diǎn)

圖表：阿里-通義大模型/通義千問(wèn)最新進(jìn)展

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手基本信息

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手技術(shù)支持

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手參數(shù)規(guī)模

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手應(yīng)用范圍

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手特點(diǎn)

圖表：騰訊-混元大模型/混元助手最新進(jìn)展

圖表：華為-盤(pán)古大模型基本信息

圖表：華為-盤(pán)古大模型技術(shù)支持

圖表：華為-盤(pán)古大模型參數(shù)規(guī)模

圖表：華為-盤(pán)古大模型應(yīng)用范圍

圖表：華為-盤(pán)古大模型特點(diǎn)

圖表：華為-盤(pán)古大模型最新進(jìn)展

圖表：大模型swot分析（優(yōu)勢(shì)/劣勢(shì)/機(jī)會(huì)/威脅）

圖表：大模型發(fā)展?jié)摿υu(píng)估

圖表：大模型未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)分析

圖表：大模型市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)

圖表：大模型市場(chǎng)容量/市場(chǎng)增長(zhǎng)空間預(yù)測(cè)

圖表：大模型進(jìn)入壁壘分析

圖表：中國(guó)大模型退出壁壘分析

圖表：大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

圖表：大模型投資機(jī)會(huì)分析

圖表：大模型市場(chǎng)投資價(jià)值評(píng)估

圖表：大模型投資策略建議

圖表：大模型可持續(xù)發(fā)展建議