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發(fā)布日期：2024/11/16 存儲：HBM 憑借高帶寬和低延遲推動AIGC計算

HBM（高帶寬存儲器）是一種采用 3D 堆疊技術(shù)的DRAM，通過先進的硅通孔（TSV）封裝方法，能夠?qū)崿F(xiàn)高容量、高帶寬、低延時和低功耗的特性。這種設(shè)計特別適用于高性...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/16 算力：GPU 引領(lǐng) AIGC 技術(shù)革新，市場需求持續(xù)增長

當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的 AI 芯片家族日益壯大，主要包括GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）和NPU（神經(jīng)擬態(tài)芯片）。其中，GPU 和...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/16 互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速 AIGC 投資，以推動創(chuàng)新和競爭

根據(jù)海外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的資本開支計劃，亞馬遜、微軟、谷歌和Meta等公司正在持續(xù)增加對 AIGC 基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資。2021 至2023 年間，這些公司的總資本支出達到 4...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/16 AIGC技術(shù)迅猛發(fā)展引發(fā)算力需求激增

隨著 AIGC 技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是以 Transformer 為基礎(chǔ)的大模型，對算力的需求激增。這些先進模型在訓(xùn)練和推理過程中，需要巨大的計算資源，包括高性能 GPU、...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/16 AIGC 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)與未來市場增長展望

AI 產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、模型層和應(yīng)用層三個層面。基礎(chǔ)層提供AI運行所需的底層算力資源和數(shù)據(jù)資源，其中算力資源涵蓋AI 芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全及基礎(chǔ)設(shè)施軟件，...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/16 生成式 AI 技術(shù)推動內(nèi)容創(chuàng)作的變革與大語言模型的發(fā)展

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是一種利用生成式AI 技術(shù)自動創(chuàng)作內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。與傳統(tǒng)AI 主要關(guān)注于識別和預(yù)測現(xiàn)有數(shù)據(jù)模式不同，AIG...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 2024-2029年中國壓力傳感器行業(yè)發(fā)展前景及投資機會研究報告

壓力傳感器是用于測量氣體或液體壓力的傳感器，根據(jù)測量原理不同，可分為五類應(yīng)變片式壓力傳感器、電容式壓力傳感器、壓阻式壓力傳感器、壓電式壓力傳感器、光纖...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 天然鈾供給集中度高，一次供給增量有限，二次供給逐步衰減

鈾資源儲量充足，足夠支持核電持續(xù)使用。根據(jù)NEA數(shù)據(jù)，截至2021年1月1日，全球已探明的鈾資源儲量為791.75萬噸（開采成本低于260美元/kgU），其中可采資源量為60...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 全球開啟核電復(fù)興，天然鈾需求旺盛

核能發(fā)電作為發(fā)展歷史悠久的清潔能源技術(shù)，是全球低碳電力 圖：東西歐多國電能核電占比超20%的一重要來源。2023年核能發(fā)電總量達2602太瓦時，較2022年增長約2.24...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 多層板為汽車需求最大PCB板，占總需求比重在60%以上

從 PCB 下游應(yīng)用來看，汽車領(lǐng)域占比達到 13.1%，位于第三位。從產(chǎn)值情況來看，據(jù) Prismark 數(shù)據(jù)，全球汽車 PCB 將持續(xù)受益電動智能化趨勢，預(yù)計 2022-2027年產(chǎn)值...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 智能座艙：顯示面板等需求增加，中國滲透率領(lǐng)先全球

汽車智能座艙是指搭載先進的軟硬件系統(tǒng)，具備人機交互、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、場景拓展的人-機-環(huán)融合能力，為駕乘人員提供安全、智能、高效、愉悅等綜合體驗的移動空間。...了解更多>>

發(fā)布日期：2024/11/15 SoC：智駕帶動計算需求，SoC 算力持續(xù)升級

汽車智能化水平的提升，帶動其 EE 架構(gòu)從以前的分布式 ECU 架構(gòu)升級至集中式域控制器架構(gòu)，并繼續(xù)向中央集成式架構(gòu)方向演進。...了解更多>>

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