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CiNOR存算一體AI推理芯片研發(fā)項目可行性研究報告
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-06-24

1、項目基本情況

本項目研發(fā)對象為 CiNOR 存算一體 AI 推理芯片，專注以下四種終端市場應(yīng)用場景：人臉識別、語音關(guān)鍵詞識別、心電圖檢測及電力設(shè)備故障聲紋檢測。本項目在公司現(xiàn)有經(jīng)營場所實施，不涉及新增土地和房產(chǎn)。

2、項目的可行性

（1）國家對人工智能芯片的政策支持

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣詈褪澜纭閾屪ト斯ぶ悄馨l(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，國務(wù)院于 2017 年 7 月發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，意在加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

2017 年 12 月，工信部制定了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》，該規(guī)劃強調(diào)了加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計的智能軟件，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。

本項目研發(fā)的 CiNORAI 芯片是《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》中強調(diào)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，是貫徹落實國家對人工智能芯片發(fā)展的重要舉措。

（2）公司長期的 NOR Flash 的研發(fā)積累為項目實施奠定了基礎(chǔ)

存算一體（Computing in Memory）技術(shù)是目前國際上 AI 技術(shù)研發(fā)的一個前沿領(lǐng)域，它在邊緣計算各種方案中頗具市場潛力。公司深耕 NOR Flash 領(lǐng)域多年，積累了豐富的存儲經(jīng)驗和技術(shù)。

2018 年起公司組建團(tuán)隊開始 CiNORAI 推理芯片研究。公司于 2019 年成功設(shè)計出第一版存算一體 AI 原理驗證芯片（恒芯 1 號），在武漢新芯65nm NOR Flash制程上流片成功。同時搭建了一套完整的CiNOR 存算一體 AI 推理系統(tǒng)，可實現(xiàn)人臉檢測、手寫識別和心電圖檢查（ECG）等多項的系統(tǒng)驗證，為公司下一代 AI 芯片產(chǎn)品的成功研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

“恒芯 1 號”在 2019 年中國半導(dǎo)體聯(lián)盟主辦的“中國芯力量”的評選中獲得最具投資價值獎。

本項目研發(fā)的CiNORAI推理芯片可利用NOR Flash的模擬特性直接在NORFlash 存儲單元內(nèi)進(jìn)行矩陣卷積運算（矩陣乘加運算），其 Flash 存儲單元既可存儲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)，同時又可完成和此權(quán)重相關(guān)的矩陣乘加運算，從而將乘加法運算和存儲融合到一個 Flash 單元里面。

相比于傳統(tǒng)的馮·諾伊曼架構(gòu)，運算效率顯著提高，功耗大幅降低。公司借助長期以來在 NOR Flash 領(lǐng)域的技術(shù)積累，為實施 CiNORAI 推理芯片的進(jìn)一步研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

3、項目投資概算

本項目投資總額為 12,339.00 萬元，投資研發(fā)對象為 CiNORAI 推理芯片。

4、項目備案情況

本項目已取得合肥市廬陽經(jīng)開區(qū)管理委員會備案，項目備案代碼：2108-340103-04-05-758270。

5、項目環(huán)境保護(hù)情況

本項目不涉及產(chǎn)生污染源，本項目的實施不會對環(huán)境造成污染。

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