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Meta采取開(kāi)源策略，發(fā)布多款重磅大模型
思瀚產(chǎn)業(yè)研究院    2024-11-11

大語(yǔ)言模型：開(kāi)源LLaMA 2

2023年7月，Meta發(fā)布了開(kāi)源大語(yǔ)言模型——LLaMA 2。LLaMA 2是在LLaMA 1基礎(chǔ)之上構(gòu)建而成，訓(xùn)練數(shù)據(jù)比上一版本多出40%，擁有70億、130億和700億三種參數(shù)，并且允許商業(yè)化。技術(shù)方面，該預(yù)訓(xùn)練模型接受了2萬(wàn)億個(gè)標(biāo)記的訓(xùn)練，上下文長(zhǎng)度是上一版本的兩倍，能處理更長(zhǎng)的文本內(nèi)容；性能方面，LLaMA-13B在大多數(shù)基準(zhǔn)上超過(guò)了參數(shù)量達(dá)1750億的GPT-3。

視覺(jué)大模型：開(kāi)源圖片分割基礎(chǔ)模型SAM

2023年4月，Meta AI在官網(wǎng)發(fā)布了基礎(chǔ)模型Segment Anything Model (SAM) 并開(kāi)源。SAM已在1100萬(wàn)張圖片和11億個(gè)掩碼的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，具有超強(qiáng)的自動(dòng)識(shí)別、切割功能。SAM能感知超出數(shù)據(jù)訓(xùn)練的對(duì)象和圖像，就算圖片不在SAM訓(xùn)練范圍內(nèi)，它也能識(shí)別。這意味著，用戶(hù)無(wú)需再收集自己的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，并為用例模型進(jìn)行微調(diào)。SAM可以集成在任何希望識(shí)別、切割對(duì)象的應(yīng)用中，在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、氣象、天文、媒體等主流行業(yè)擁有廣闊的應(yīng)用空間。

多模態(tài)大模型：開(kāi)源ImageBind，具備超強(qiáng)聯(lián)想能力

2023年5月，Meta開(kāi)源了多模態(tài)大模型ImageBind，可跨越圖像、視頻、音頻、深度、熱量和空間運(yùn)動(dòng)6種模態(tài)進(jìn)行檢索。例如，輸入鴿子的圖片，外加一個(gè)摩托音頻，模型能夠檢索出一張摩托和鴿子的圖片。ImageBind模型把不同模態(tài)數(shù)據(jù)串聯(lián)在一個(gè)嵌入空間(Embedding Space)，從多維度理解世界，未來(lái)將引入更多模態(tài)增強(qiáng)對(duì)世界感知，比如如觸覺(jué)、語(yǔ)音、嗅覺(jué)和大腦fMRI信號(hào)。

多年布局：理論基礎(chǔ)深厚，發(fā)布多個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)

2016年，谷歌宣布公司戰(zhàn)略從Mobile First轉(zhuǎn)向AI First，此后陸續(xù)發(fā)布Transformer、BERT、T5等重要的基礎(chǔ)模型（架構(gòu)）；2023年4月，谷歌將Google Brain和DeepMind合并為Google DeepMind，全力沖刺AI，8個(gè)月后發(fā)布Gemini。

大語(yǔ)言模型：PaLM 2實(shí)現(xiàn)輕量化，可在移動(dòng)設(shè)備上離線(xiàn)運(yùn)行

PaLM2性能升級(jí)，部分測(cè)試結(jié)果超過(guò)GPT-4，輕量版可運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上：2023年5月，谷歌發(fā)布PaLM2，對(duì)于具有思維鏈prompt或自洽性的MATH、GSM8K和MGSM基準(zhǔn)評(píng)估，PaLM 2的部分結(jié)果超越了GPT-4。PaLM2包含四種尺寸的模型，其中最輕量的“壁虎”版本能在移動(dòng)設(shè)備上快速運(yùn)行（包括離線(xiàn)狀態(tài)）。

谷歌將PaLM2融入辦公軟件、搜索引擎等產(chǎn)品：AI聊天機(jī)器人Bard被整合到谷歌的辦公軟件“全家桶”中，為Gmail、GoogleDocs、Sheets以及Slides創(chuàng)造了名為”Duet AI”的辦公助手；Bard還被整合到谷歌搜索優(yōu)化搜索答案。

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